Recientemente, un equipo de investigadores dirigido por David Armstrong en la Universidad de Warwick creó un gran avance en la inteligencia artificial. El equipo entrenó un algoritmo de aprendizaje automático para identificar planetas fuera de nuestro sistema solar llamados «exoplanetas». El algoritmo descubrió rápidamente 50 planetas potenciales.

«Nuestros modelos pueden validar miles de candidatos invisibles en segundos «, afirman los autores del estudio. escribió en abstracto en su artículo. Debido al tamaño masivo de muchos conjuntos de datos astronómicos, este método de análisis estadístico es un gran avance. Anteriormente, la identificación de planetas potenciales era una ardua tarea. Este nuevo enfoque lo cambia todo.

«En lugar de decir qué candidatos tienen más probabilidades de ser planetas, ahora podemos decir cuál es la probabilidad estadística es precisa», dijo Armstrong.

Los investigadores utilizaron conjuntos de datos de la misión Kepler de caza de planetas de la NASA para demostrar el gran potencial de la Inteligencia Artificial. Procesar grandes cantidades de datos para hacer predicciones estadísticamente válidas es algo en lo que la IA supera la capacidad humana.

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